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Data Science

ⓘ Während Covid-19 sind alle unsere Programme per Distanzlehre möglich.

 

Werden Sie SpurenleserIn im Big Data Dschungel und verhelfen Sie Ihrem Unternehmen zu mehr Erfolg.

Big Data stellt Unternehmen in Zeiten von Industrie 4.0, Digitalisierung und VUCA vor ungeahnte Herausforderungen. Wie sollen Entscheidungen bestmöglich unter Berücksichtigung aller Variablen getroffen werden? Wo fangen Sie an? Wie können Sie Ihr Unternehmen optimal unterstützen?


Die Antwort darauf lautet: „Data Science“. Innerhalb weniger Monate lernen Sie an der WU Executive Academy die Werkzeuge, Techniken und fundamentalen Konzepte kennen, die notwendig sind, um einen Impact zu schaffen und bessere Entscheidungen auf Basis einer zugrundeliegenden Menge an Daten zu treffen. Während des Programms arbeiten Sie an realen Fallstudien und Datensets aus verschiedenen Bereichen (z.B. Marketing, Supply Chain Management) und lernen so den gesamten „Data Science“-Prozess von Grund auf kennen. Dies beinhaltet: explorative Datenanalyse, Data Munging, Modellierung, Datenvalidierung und Datenbereinigung, Visualisierung, und Kommunikation. Das Programm bringt Ihre Fähigkeiten auf den nächsten Level und zeigt Ihnen, wie Sie Big Data Pipelines und Analyseprozesse definieren und in realen Projekten in Data Science Teams umsetzen können.


„Data Science“ ist zukunftsweisend und stattet Sie mit dem Wissen und den Fertigkeiten aus, die Sie brauchen, um ein Data Scientist zu werden. Bringen Sie Ihr Unternehmen damit auf die Überholspur – stellen Sie sich der Big Data Challenge!

Vortragende

Univ. Prof. Dr.techn. Axel Polleres

Professor und Institutsvorstand | Department of Information Systems & Operations | Institute for Information Business | WU Wien | Österreich

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Dr. Claudio Di Ciccio

Assistant Professor | Institute for Information Business | member of the Institute for Cryptoeconomics  | WU Wien

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PD Dr. Ronald Hochreiter

Vortragender | Institut für Statistik und Mathematik | WU Wien | Österreich

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Dr. Sabrina Kirrane

Assistant Professor | Institute for Information Business | member of the Institute for Cryptoeconomics | WU Wien

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Mendling Jan Portrait

Univ.Prof. Dr. Jan Mendling

Head of Department Information Systems and Operations | WU Wien | Österreich

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ao.Univ.Prof. Mag.Dr. Andreas Mild

Deputy Head of Institute | Production Management | WU Wien | Österreich - Quantitative models in marketing and new product development - Application of forecasting methods and decision support systems in the field of revenue management - Application of prediction markets Mehr Informationen

Prof. Siegfried Handschuh

Professor of Data Science | Director of Institute of Computer Science | Universität St. Gallen

Univ.Prof. Dr. Thomas Reutterer

Professor und Institutsvorstand | Service Marketing and Tourism | WU Wien

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o.Univ.Prof. Mag. Dr. Alfred Taudes

Professor | Department für Informationsverarbeitung und Prozessmanagement | WU Wien | Österreich

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Harald Trautsch, MSc, MBA

Mitbegründer und CEO von Dolphin Technologies

Upgrade MBA

Sie möchten tiefer in das Thema Digitalisierung eintauchen? Bewerben Sie sich für den MBA Digital Transformation & Data Science und besuchen Sie u.a. den Data Science Kurs im Zuge des berufsbegleitenden Master of Business Administration. Sie können sich ein bereits abgeschlossenes Weiterbildungsprogramm der WU Executive Academy auch anrechnen lassen.

 

"Digi-Winner" Förderung

Wussten Sie, dass der Wiener ArbeitnehmerInnen Förderungsfonds (Waff) mit dem "Digi-Winner" diesen Kurs mit bis zu € 5.000 fördert? Weitere Infos und alle Voraussetzungen zur Förderung.

Das Programm wird in englischer Sprache angeboten. Für weitere Details besuchen Sie bitte unsere

englische Programmseite.

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Infos zu Stipendien, Steuertipps und vieles mehr erhalten Sie auf unserer Finanzierungsseite.

8 Gründe für die WU Executive Academy

Universitäre Qualitätsstandards, erstklassige Vortragende, handverlesene Teilnehmer und mehr - warum sich eine Entscheidung für die WU auszahlt.

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