Data Science

Werden Sie Spurenleser*in im Big Data Dschungel und verhelfen Sie Ihrem Unternehmen zu mehr Erfolg.

Big Data stellt Unternehmen in Zeiten von Industrie 4.0, Digitalisierung und VUCA vor ungeahnte Herausforderungen. Wie sollen Entscheidungen bestmöglich unter Berücksichtigung aller Variablen getroffen werden? Wo fangen Sie an? Wie können Sie Ihr Unternehmen optimal unterstützen?

Die Antwort darauf lautet: „Data Science“. Innerhalb weniger Monate lernen Sie an der WU Executive Academy die Werkzeuge, Techniken und fundamentalen Konzepte kennen, die notwendig sind, um einen Impact zu schaffen und bessere Entscheidungen auf Basis einer zugrundeliegenden Menge an Daten zu treffen. Während des Programms arbeiten Sie an realen Fallstudien und Datensets aus verschiedenen Bereichen (z.B. Marketing, Supply Chain Management) und lernen so den gesamten „Data Science“-Prozess von Grund auf kennen. Dies beinhaltet: explorative Datenanalyse, Data Munging, Modellierung, Datenvalidierung und Datenbereinigung, Visualisierung, und Kommunikation. Das Programm bringt Ihre Fähigkeiten auf den nächsten Level und zeigt Ihnen, wie Sie Big Data Pipelines und Analyseprozesse definieren und in realen Projekten in Data Science Teams umsetzen können.

„Data Science“ ist zukunftsweisend und stattet Sie mit dem Wissen und den Fertigkeiten aus, die Sie brauchen, um ein Data Scientist zu werden. Bringen Sie Ihr Unternehmen damit auf die Überholspur – stellen Sie sich der Big Data Challenge!

Vortragende

Daniel Dan Portrait

Daniel Dan

Verena Dorner Portrait

Univ.Prof.Dr. Verena Dorner

Institutsvorständin | Programmdirektorin Master Digital Economy | Mitglied des Kompetenzzentrums für Experimentalforschung | WU Wien | Österreich

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Philip Glasner Portrait

Philip Glasner

Chief Data Management & Analytics Officer | ZEISS AT, CH, SEE

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Prof. Siegfried Handschuh

Professor of Data Science | Director of Institute of Computer Science | Universität St. Gallen

PD Dr. Ronald Hochreiter

Privatdozent | Research Institute for Computational Methods | WU Wien | Österreich

President & CEO | Academy of Data Science in Finance | Österreich

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Dr. Elmar Kiesling Portrait

Dr. Elmar Kiesling

Postdoctoral Researcher | TU Wien | WU Wien | Österreich

Dr. Sabrina Kirrane

Assistant Professor | Institute for Information Business | member of the Institute for Cryptoeconomics | WU Wien

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Mario Meir-Huber Portrait

Mario Meir-Huber

Head of Data | UNIQA Insurance Group AG 

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Univ. Prof. Dr.techn. Axel Polleres

Professor und Institutsvorstand | Department of Information Systems & Operations | Institute for Information Business | WU Wien | Österreich

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Gerald Reiner Portrait

Univ.Prof. Mag. Dr. Gerald Reiner

Professor | Institut für Produktionsmanagement | WU Wien | Österreich

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Univ.Prof. Dr. Thomas Reutterer

Professor und Institutsvorstand | Service Marketing and Tourism | WU Wien

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Simon Steyskal Portrait

Simon Steyskal

Research Scientist | T DAI CON-AT | Siemens AG | Österreich

o.Univ.Prof. Mag. Dr. Alfred Taudes

Professor | Department für Informationsverarbeitung und Prozessmanagement | WU Wien | Österreich

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Harald Trautsch, MSc, MBA

Mitbegründer und CEO von Dolphin Technologies

Fast-track your MBA journey

Sie möchten tiefer in das Thema Digitalisierung eintauchen? Bewerben Sie sich für den MBA Digital Transformation & Data Science und besuchen Sie u.a. den Data Science Kurs im Zuge des berufsbegleitenden Master of Business Administration. Sie können sich ein bereits abgeschlossenes Weiterbildungsprogramm der WU Executive Academy auch anrechnen lassen.

"Digi-Winner" Förderung

Wussten Sie, dass der Wiener Arbeitnehmer*innen Förderungsfonds (Waff) mit dem "Digi-Winner" diesen Kurs mit bis zu € 5.000 fördert? Weitere Infos und alle Voraussetzungen zur Förderung.

„Digital Skills Scheck“ Förderung

FFG Logo

Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mit Niederlassung in Österreich können mit dem „Digital Skills Scheck“ der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft pro Mitarbeitenden eine Förderung in Höhe von maximal € 5.000 beantragen. Weitere Infos und alle Voraussetzungen zur Förderung.

Das Programm wird in englischer Sprache angeboten. Für weitere Details besuchen Sie bitte unsere englische Programmseite.

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Infos zu Stipendien, Steuertipps und vieles mehr erhalten Sie auf unserer Finanzierungsseite.

8 Gründe für die WU Executive Academy

Universitäre Qualitätsstandards, erstklassige Vortragende, handverlesene Teilnehmer und mehr - warum sich eine Entscheidung für die WU auszahlt.

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