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Data Science
Werden Sie Spurenleser*in im Big Data Dschungel und verhelfen Sie Ihrem Unternehmen zu mehr Erfolg
Big Data stellt Unternehmen in Zeiten von Industrie 4.0, Digitalisierung und VUCA vor ungeahnte Herausforderungen. Wie sollen Entscheidungen bestmöglich unter Berücksichtigung aller Variablen getroffen werden? Wo fangen Sie an? Wie können Sie Ihr Unternehmen optimal unterstützen?
Die Antwort darauf lautet: „Data Science“. Innerhalb weniger Monate lernen Sie an der WU Executive Academy die Werkzeuge, Techniken und fundamentalen Konzepte kennen, die notwendig sind, um einen Impact zu schaffen und bessere Entscheidungen auf Basis einer zugrundeliegenden Menge an Daten zu treffen.
Das Programm bringt Ihre Fähigkeiten auf den nächsten Level und zeigt Ihnen, wie Sie Big Data Pipelines und Analyseprozesse definieren und in realen Projekten in Data Science Teams umsetzen können. „Data Science“ ist zukunftsweisend und stattet Sie mit dem Wissen und den Fertigkeiten aus, die Sie brauchen, um ein Data Scientist zu werden. Bringen Sie Ihr Unternehmen damit auf die Überholspur – stellen Sie sich der Big Data Challenge!
Maria Molchanova
- Customer Experience & Marketing Lead for CEE & Germany | Roche Diabetes Care | mySugr GmbH
Der Data Science-Kurs hat mir ein ganzheitliches Verständnis für diesen Bereich vermittelt und mir gezeigt, wie Daten in verschiedenen Geschäftsbereichen praktisch genutzt werden können. Als leitende Marketing-Expertin war es für mich entscheidend, Beispiele aus der Praxis zu sehen, wie Unternehmen ihre Strukturen und Denkweise anpassen können, um "data-driven" zu werden. Es war besonders faszinierend, etwas über die neuesten Fortschritte im Bereich der KI zu erfahren, da es zeigte, wie Technologie die Arbeit in Unternehmen verbessern kann.
Was Sie lernen werden:
Ein allgemeines Verständnis für die potenzielle Nutzung von Daten und deren effektive und effiziente Verwendung
Mit den aktuellen Methoden und Tools von Data Science, Data Analytics und Machine Learning vertraut sein
Relevantes Know-how, um ein Data-Science-Projekt von Grund auf neu aufzusetzen
Arbeiten Sie an realen Fallstudien mit Datensätzen aus verschiedenen Bereichen
Erfahren Sie mehr über aktuelle Trends rund um die KI und den europäischen AI-Act
Überbrücken Sie die Lücke zwischen geschäftlichen Herausforderungen und technischen Lösungen
David Lindner
- Marketing & Export | Traktorenwerk Lindner GmbH
Vor dem Kurs schien Big Data weit weg von meinem Tagesgeschäft in einem kleinen Unternehmen zu sein. Ich hatte dieses Thema als wichtig für große, global agierende Unternehmen eingestuft - ich lag falsch. Jetzt habe ich nicht nur erkannt, dass ich mich mit Big-Data-Themen beschäftigen muss, sondern ich fühle mich auch kompetent genug, um Big-Data-Projekte in meinem Unternehmen durchzuführen.
Vortragende
Univ.Prof.Dr. Verena Dorner
Institutsvorständin | Programmdirektorin Master Digital Economy | Mitglied des Kompetenzzentrums für Experimentalforschung | WU Wien | Österreich
Dr. Sabrina Kirrane
Assistant Professor | Institute for Information Business | member of the Institute for Cryptoeconomics | WU Wien
Ted Kwartler
Managing Director North American Responsible AI, Accenture & Adjunct Faculty Harvard Extension School
- Data science & NLP
- Author of multiple analytical textbooks & contributed chapters
Prof. Gal Oestreicher-Singer, LL.B. B.Sc. LL.M. M.Phil. Ph.D.
Professorin und Associate Dean of Research | Department of Management of Technology and Information Systems | Tel Aviv University | Israel
Liuhuaying Yang
Data Visualization Researcher & Faculty | Complexity Science Hub | Austria
Fast-track your MBA journey
Sie möchten tiefer in das Thema Digitalisierung eintauchen? Bewerben Sie sich für den Executive MBA Digital Transformation & Data Science und besuchen Sie u.a. den Data Science Kurs im Zuge des berufsbegleitenden Executive Master of Business Administration. Sie können sich ein bereits abgeschlossenes Weiterbildungsprogramm der WU Executive Academy auch anrechnen lassen.
"Digi-Winner" Förderung
Wussten Sie, dass der Wiener Arbeitnehmer*innen Förderungsfonds (Waff) mit dem "Digi-Winner" diesen Kurs mit bis zu € 5.000 fördert? Weitere Infos und alle Voraussetzungen zur Förderung.
„Digital Skills Scheck“ Förderung
Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) mit Niederlassung in Österreich können mit dem „Digital Skills Scheck“ der Österreichischen Forschungsförderungsgesellschaft pro Mitarbeitenden eine Förderung in Höhe von maximal € 5.000 beantragen. Weitere Infos und alle Voraussetzungen zur Förderung.
Exklusiv für Sie im Rahmen dieses Programms - WU Executive Club Services
Mit Buchung dieses Programms werden Sie Mitglied des exklusiven WU Executive Clubs und können unsere zahlreichen Services auch nach Ende der Weiterbildung nutzen. Mit über 6.500 Führungskräften aus über 100 Ländern ist dieses exklusive Netzwerk internationaler Manager*innen eine einzigartige Möglichkeit Kontakte zu knüpfen. Gleichzeitig ist es eine dynamische Plattform für den Austausch von Know-How und Erfahrung aus unterschiedlichsten Branchen und Funktionen. Im Schnitt verfügen unsere Mitglieder über 17 Jahre Berufserfahrung und 10 Jahre Expertise im Management, was sie zu attraktiven Wissensträger*innen macht.
Sie werden zu lebenslangen Mitgliedern im WU Executive Club und genießen zahlreiche exklusive Vorteile:
- Karriereservices, die Ihre berufliche Laufbahn unterstützen und Ihnen helfen, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Dazu gehören Qualifizierungsseminare, Coaching und Networking Veranstaltungen mit unseren Executive Search Partnern.
- Einladungen zu Podiumsdiskussionen, Konferenzen und Veranstaltungen mit Top-Führungskräften, herausragenden Persönlichkeiten, Expert*innen und Akademiker*innen.
- Zugang zur nationalen und internationalen Karrieremöglichkeiten.
- Exklusive Veranstaltungen, die Ihnen helfen, persönliche und berufliche Kontakte zu Unternehmen und Führungskräften verschiedener Nationalitäten und unterschiedlicher beruflicher Hintergründe zu knüpfen und zu pflegen.
Das Programm wird in englischer Sprache angeboten. Für weitere Details besuchen Sie bitte unsere englische Programmseite.
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